验证：知道何时可信。
连接物理一致性、不确定度与工程约束。让适用边界可说明，让决策依据可追溯。
OUR APPROACH
让智能，建立在证据之上。
在约束内学习，在验证中拓展能力，在运行中持续进化。
OUR THESIS / AI BEYOND ALGORITHMS
算法给出候选。
验证，创造可用的能力。
在聚变中，进步不只是拟合已知，更是有依据地拓展可信边界。
外推：让每次探索更有效。
用数字孪生筛选候选，用实验检验关键假设。把有限的验证资源，用在最值得探索的未知。
进化：让经验成为能力。
把残差、异常与新观测回写模型和知识。每次更新重新验证，再进入受约束的运行。
01 / ARCHITECTURE
三层协同。
一条可验证闭环。
FusionEvolve 提出值得验证的问题，FusionDigital 建立模型与实验证据，FusionControl 执行获准策略。真实装置的反馈，定义下一轮探索。
目标与候选实验→孪生训练与验证→已批准的实时策略
专家目标与边界真实实验反馈
人工审批 · 物理约束 · 独立安全联锁
聚变装置EXL-50U / 未来装置
信号 → 证据 ↟FUSIONDIGITAL
把外推，变成可检验的假设。
承接智能体的候选方案，以实验校准多保真模型，提供强化学习训练与边界场景评测。用不确定度标明未知，以真实实验检验外推，再将证据交给控制层。
多保真模型策略训练V&V / UQ
架构愿景，不代表三层能力已全部部署。智能体不绕过验证与安全系统；本网站不连接装置执行器。
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